Wan 3.0
アリババのオールインワン動画モデル — 1回の処理で30秒生成、ドキュメント入力に対応。スペックと料金のご案内、Wan 2.2～2.7も現在Slloyで利用可能です。
1回の処理で30秒生成
Wan 2.7の15秒上限を2倍に拡張し、モデルが自動的に最適な長さを選択するスマート継続時間モードを搭載
ドキュメントを第一級入力としてサポート
最大100MB・50ページまでのdoc、xls、ppt、pdf、mdファイルに対応、プレゼン資料やレポートをナレーション付き動画に変換可能
1つのモデルで6役を実現
テキストから動画生成、先頭フレーム指定・先頭最終フレーム指定のI2V、参照画像から動画生成、ドキュメントから動画生成、動画編集、動画延長に対応
Wan 3.0について
Wan 3.0 (wan3.0-video)はアリババのオールインワン動画生成モデルで、2026年8月6日にパブリックベータ版が公開され、2026年8月24日に一般提供が開始されました。1つのモデルでテキスト、画像、動画、音声、ドキュメントを入力として受け付け、ネイティブで最大30秒の動画を生成し、30fpsの480P、720Pまたは1080Pを出力します。
仕様
| APIモデル名 | wan3.0-video |
|---|---|
| リリース済み | 2026年8月6日にパブリックベータ版公開、2026年8月24日に正式版を一般公開 |
| クリップ長 | 2～30秒。-1を指定すると自動的に長さが選択されます |
| 解像度 | 480p、720p、1080p 対応 30fps |
| 入力 | テキスト、画像、動画、音声、ドキュメント（doc、xls、ppt、pdf、md）、ウェブリンクに対応。参照アセットは最大20個まで |
| 公式価格 | 1秒あたり：480p / 720p / 1080p でそれぞれ0.3 / 0.6 / 1.2 CNY、国際エンドポイントでは約$0.041 / $0.083 / $0.165 |
仕様は 2026年8月24日 時点の Alibaba Cloud 公式ドキュメントに基づいて確認しています。
前世代からの変更点
- 再生時間がWan 2.7の15秒から30秒に倍増しました。
- ドキュメント入力機能を追加。Wanシリーズ初めて、プレゼンテーション、スプレッドシート、PDFの読み込みに対応したモデルです。
- 音声はリクエストごとにオーディオパラメータで切り替え可能で、無音レンダリングも明示的に選択できます。
- アスペクト比を自動調整に設定可能で、モデルがプロンプトから最適なフレームを選択します。
今日から Slloy で利用可能
| モデル | 種類 | 価格 |
|---|---|---|
| Wan 2.7 T2V | 動画 | 150 クレジット / 5s |
| Wan 2.6 I2V · Silent | 動画 | 40 クレジット / 5s |
| Seedance 2.5 | 動画 | 360 クレジット / 5s |
よくある質問
SlloyでWan 3.0は利用できますか？
まだ対応していません。SlloyはWan 3.0を提供するAlibaba DashScopeチャネルと同じチャネルでWan 2.7 T2V、Wan 2.6 I2V、Wan 2.2 Lite、Wan 2.2 I2Vを実行しているため、アップグレードは新規統合ではなくモデルの差し替えで実現できます。
Wan 3.0の1クリップあたりの料金はいくらですか？
アリババは480p、720p、1080pの解像度で1秒あたりそれぞれ0.3元、0.6元、1.2元の定価を公開しています。そのため5秒の1080pクリップは定価で約6元、30秒の1080pクリップは約36元となります。比較として、SlloyのWan 2.7は現在1080p 5秒の動画出力に250クレジットを消費します。
現在Slloyで代わりに利用できる機能は何ですか？
ネイティブ音声とマルチショット機能付きのテキストから動画生成向けWan 2.7 T2V、静止画を最大1080pまでアニメーション化するWan 2.6 I2V、低コスト下書き生成向けのWan 2.2各種モデルに対応しています。4つすべてが同じチャンネルで動作するため、出力スタイルが一貫します。
Wan 3.0は画像から動画生成に対応していますか？
はい、2つの形式に対応しています：先頭フレーム1枚のみ、または先頭フレームと最終フレームの両方を指定して開始と終了の構図を固定する方式です。これは現在Slloyで提供されているWan 2.6 I2Vよりも細かい制御が可能です。
Wan 3.0の現在判明している制限事項は何ですか？
アリババによると、音声品質と画面上のテキスト描画機能は現在改善中です。また当モデルは関数呼び出し、構造化出力、ウェブ検索、コンテキストキャッシュ、バッチ推論、ファインチューニングには対応していません。